de inteligencia artificial para Google Earth, integrando su tecnología Gemini AI con décadas de datos satelitales y meteorológicos para pronosticar desastres climáticos e identificar comunidades vulnerables antes de que ocurran.
El nuevo sistema de “razonamiento geoespacial” representa un avance significativo respecto a la predicción meteorológica tradicional al combinar múltiples flujos de datos—incluyendo imágenes satelitales, demografía poblacional y predicciones climáticas—para determinar no solo dónde ocurrirán los desastres, sino qué vecindarios e infraestructura específicos están en mayor riesgo.
El sistema de Google ya ha demostrado un impacto real a través de asociaciones con organizaciones humanitarias. GiveDirectly, una organización sin fines de lucro que proporciona asistencia directa en efectivo, utilizó los pronósticos de inundaciones impulsados por IA para entregar fondos de emergencia a más de 3,250 hogares en el estado de Kogi en Nigeria 48-72 horas antes de que las inundaciones alcanzaran su punto máximo, llegando a las familias cuando más necesitaban ayuda para evacuar el ganado y proteger sus bienes
Con los datos históricos de Google, identificamos las áreas con mayor riesgo de inundación”, dijo Federico Barreras, gerente humanitario de GiveDirectly. “Utilizando la API de Inundaciones de Google, determinamos cuándo las inundaciones estaban a punto de afectar nuestras áreas objetivo, lo que nos permitió entregar asistencia en efectivo antes del pico a quienes más lo necesitaban”.
La Organización Mundial de la Salud también está aprovechando la tecnología para predecir riesgos de brotes de cólera en la República Democrática del Congo mediante el análisis de patrones de población, condiciones ambientales y datos históricos de enfermedades
fuente:perplexity.ai
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