el jueves después de que Nvidia anunciara una asociación estratégica para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos utilizando los extensos datos de conducción del mundo real del gigante de transporte compartido.
La colaboración, revelada a través de una publicación en redes sociales de Nvidia, integrará los diversos datos de escenarios de conducción de Uber—que abarcan recogidas en aeropuertos, intersecciones complejas y condiciones climáticas variables—con los Modelos Fundacionales Cosmos World de Nvidia para mejorar el realismo del entrenamiento y la seguridad en los sistemas de conducción autónoma. Las acciones de Uber cerraron a $94,65, un aumento del 2,6% respecto al cierre del día anterior de $92,21
La asociación aprovecha la infraestructura DGX Cloud de Nvidia para post-entrenar los Modelos Fundacionales Cosmos World de la compañía utilizando millones de millas de datos de conducción de Uber. Según Nvidia, la colaboración tiene como objetivo alcanzar tres metas técnicas: simulación de mayor precisión con menos anomalías, ciclos de iteración de entrenamiento de modelos más cortos con operaciones de aprendizaje automático escalables, y rendimiento más estable en escenarios de conducción raros o extremos.
La plataforma Cosmos de Nvidia representa un avance en el desarrollo de IA física, presentando modelos fundacionales generativos de vanguardia que pueden predecir y generar videos conscientes de la física de futuros estados de entornos virtuales. Las compañías co-desarrollaron un marco abierto para fusionar los modelos Cosmos-AV de Nvidia con los sistemas de datos multi-perspectiva de Uber, permitiendo a los desarrolladores identificar escenarios de conducción de cola larga de manera más efectiva.
fuente:perplexity.ai
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