Google DeepMind y Google Research presentaron WeatherNext 2 el 17 de noviembre, un modelo avanzado de inteligencia artificial para pronóstico del tiempo que entrega predicciones ocho veces más rápido que su predecesor y proporciona pronósticos con resolución horaria. El modelo puede generar cientos de posibles escenarios meteorológicos en menos de un minuto en un solo chip de procesamiento, una tarea que tomaría horas en supercomputadoras tradicionales.
WeatherNext 2 supera al modelo anterior de Google en el 99.9% de las variables meteorológicas incluyendo temperatura, viento y humedad en plazos de pronóstico que van desde cero hasta 15 días. La tecnología ya está impulsando los pronósticos del tiempo en Google Search, Gemini, Pixel Weather y la API de Weather de Google Maps Platform, con integración en Google Maps en las próximas semanas.
El modelo demuestra una fortaleza particular en la predicción de trayectorias de tormentas tropicales con hasta tres días de anticipación, una mejora de un día sobre la versión anterior. Según el investigador de IA de DeepMind, Akib Uddin, los pronósticos horarios son especialmente valiosos para los comerciantes de energía y otras industrias. “Te proporciona un pronóstico más granular”, dijo Uddin a Bloomberg. “Muchas otras industrias están bastante interesadas en estos intervalos de una hora. Les ayuda a tomar decisiones más precisas”.
El avance proviene de un enfoque novedoso llamado Red Generativa Funcional, que entrena el modelo solo en elementos meteorológicos individuales como temperatura o velocidad del viento, pero le permite pronosticar sistemas interconectados complejos como olas de calor regionales o producción de energía de parques eólicos.
fuente:https://blog.google/technology/google-deepmind/weathernext-2/
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